Data Must Speak: L’importance des intrants scolaires pour améliorer les apprentissages

Autor(es): Le Nestour, Alexis; Minardi, Ana Luiza; Comba, Renaud

Organisation(s): UNICEF Innocenti - Global Office of Research and Foresight

Publisher(s): UNICEF Innocenti

Date: 2023

Pages: 4 p.

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Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Cette note thématique - sur l’importance des intrants scolaires pour améliorer les apprentissages - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) en Côte d’Ivoire. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires. La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

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