Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

Autor(es): Boujikian, Michèle; Raudonyte, Ieva; Le Nestour, Alexis; Samati, Komlan Nouwokpo; Ameziane Hassani, Sara; Comba, Renaud

Organisation(s): UNICEF Office of Research - Innocenti; Togo. Ministère des enseignements primaire, secondaire, technique et de l’artisanat; UNICEF Togo

Publisher(s): UNICEF Office of Research - Innocenti

Date: 2023

Pages: 64 p. + 3 p.

Serie: Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.    

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